קול קורא לבקשות ליצירה, אימון והנגשת מודלי למידת מכונה, מאגרי מידע וכלים בתחום עיבוד השפה העברית והערבית

* דוגמאות:

דוגמאות למודלי למידת מכונה תשתיתיים בעולם עיבוד השפה:

1. מודל שיחה (Chatbot) – מודל המסוגל לנהל שיחה במרכז שירות, לתת מענה טכני, לנתב שיחות וכו’.
2. מודל לניתוח סינטקס – מודל אשר בהינתן משפט מבצע Tokenization, סגמנטציה, ניתוח עצים תחביריים, תבנית המילה – Lemma, מין (זכר, נקבה), כפלי משמעות, חלק הדיבר (Part of speech), Numeral – יחיד או רבים, זמן (עבר, הווה, עתיד), גוף (אני, אתה, את, הוא, היא וכו’).
3. מודל לזיהוי ישויות – כולל זיהוי ישות, זיהוי סוג הישות (אדם, ארגון, מקום ועוד), זיהוי 1X1 של הישות (כלומר אם זוהה ארגון בשם “בן-גוריון” המודל ידע לזהות האם מדובר בנמל התעופה, האוניברסיטה או ארגון אחר).
4. מודל לזיהוי סנטימנט.
5. מודל התממה למידע רגיש.
6. מודל לניתוח משולב של מידע טקסטואלי, חזותי ו/או שמיעתי. כדוגמת חיפוש מבוסס טקסט במאגרים של שמע תמונות או ווידאו, או לחלופין יצירה אוטומטית של טקסט תיאורי מתוך מידע חזותי.

דוגמאות למאגרי מידע:

1. מאגר מידע המורכב מטקסט, שמע או שילוב של השניים (שמע + תמלול מסונכרן).
2. מאגר מידע המשלב טקסט ומידע חזותי, כגון תמונות או סרטונים.
3. מאגר מידע המיועד למשימה ספציפית, כגון: ניתוח מורפולוגי, תיוג ישויות או התממה.
4. מאגר מידע שיחתי אשר נועד לקידום יישומים מבוססי דיאלוג (chatbots).
5. מאגר מידע נושאי מסוים, כגון: רפואי, משפטי או כלכלי.
6. מאגרי מידע דו-לשוניים, אשר מציגים את אותו הטקסט בשפות העברית והערבית.
7. מאגרי מידע המשקפים את השפה הנהוגה ברשתות חברתיות או באפליקציות מסרים מידיים.

דוגמאות לכלים לעיבוד שפה (NLP):

מטרת הכלים הינה להקל על משתמשים מקצועיים ולא מקצועיים לעשות שימוש במודלים שונים.

1. כלי דמוי SPACY או מודל שפה המאפשר למשתמש להזין טקסט ולקבל אותו מפוענח עבור מספר משימות:  ניתוח מורפולוגי, זיהוי ישויות וזיהוי סנטימנט. הכלי יהיה “ארוז” בצורה נוחה להתקנה ושימוש, לדוגמא: חבילת PIP INSTALL בשפת פייתון.
2. כלי עיבוד שפה לביצוע משימות שונות המסוגל “לרוץ” על מחשבי קצה בעלי יכולות עיבוד נמוכות.

יודגש, כי ניתן להציע מאגרי מידע, מודלים שפה וכלים לעיבוד שפה גם אם הם אינם מתוארים בקול קורא זה. עם זאת, אין להציע מודל שפה כשלעצמו, או מודל שפה ענק Large language model. בנוסף, מומלץ שהבקשות יכללו מודלים וכלים שיתאימו לשימוש במגוון גדול ככל הניתן של תרחישים (ולא מוכוונים לתרחיש או תעשייה מסוימים).

לתכולת הבקשה

* מובהר, כי כל אחת מהחלופות הנ”ל מהווה הליך נפרד ובלתי תלוי, כאשר הבקשות אשר תוגשנה במסגרת מסלול משנה תשתיות מו”פ לתעשייה תיבחנה זו מול זו, הבקשות אשר תוגשנה במסגרת מסלול משנה מחקר יישומי באקדמיה, תיבחנה זו מול זו והבקשות שתוגשנה במסגרת מסלול משנה מסחור ידע תיבחנה זו מול זו.