התארגנות להקמת מאגד "Neuro Symbolic AI Fusion"

מסלול מאגדי מחקר יישומי

מועד אחרון להגשה 

08/10/2026 12:00

חטיבות

תשתיות חדשנות

תמצית

קבוצת חברות וחוקרים בהובלה של חברת CEVA, אלישרא ו- DeepKeep, מתארגנת להקמת מאגד Fusion-AI, למחקר ופיתוח של הדור הבא של מערכות AI מבצעיות ואוטונומיות, עבור יישומים שבהם טעות של AI עלולה לגרום לנזק תפעולי, בטיחותי או כלכלי משמעותי.

הטכנולוגיות שיפותחו במאגד מיועדות לתחומי תעשייה ואוטומציה, רובוטיקה, רחפנים ומערכות נחיל, כלי רכב אוטונומיים, סייבר, תשתיות ומערכות קריטיות ומערכות מורכבות הפועלות בזמן אמת.

מבקשים לצרף חברות ישראליות וקבוצות מחקר אקדמיות בעלות יכולות טכנולוגיות פורצות דרך ומקרי שימוש רלוונטיים, לצורך גיבוש תוכנית המחקר, קבוצות העבודה והמדגימים של המאגד.

 

קהל יעד

המאגד נמצא בשלב ההתארגנות, והרכב החברות, קבוצות המחקר ומקרי הבוחן ייקבע בהתאם ליכולות ולשיתופי הפעולה שיתגבשו.

  • חברות מסחריות:

חברות ישראליות המפתחות AI לתעשייה, רובוטיקה, מערכות אוטונומיות, סייבר, תשתיות קריטיות או יישומים עתירי אמינות; קבלת החלטות קריטיות למתן מענה אוטונומי, חברות בתחום Agentic/Multi-Agent AI; חברות העוסקות ב-Trustworthy AI, Validation ו-AI Security; חברות בתחום Federated/Continual Learning, Knowledge Graphs ו-Symbolic AI; וכן חברות המביאות מקרי שימוש, נתונים, מערכות או תשתיות ניסוי שבהם ניתן יהיה לפתח ולהוכיח את הטכנולוגיות החדשות.

  • קבוצות מחקר באקדמיה:

קבוצות מחקר בעלות מצוינות בתחומי Neuro-Symbolic AI, Multi-Agent Systems ו-MARL, Automated Planning, Continual Learning, Federated Learning, Knowledge Graphs ו-Graph Learning, Trustworthy AI, Formal Verification, AI Safety, Explainability, Adversarial ML ו-Human-AI Collaboration.

יתרון לשותפים המעוניינים לבצע מחקר משותף ומהותי בין האקדמיה לתעשייה, ולהביא ידע או יכולת פורצי דרך שניתן להבשיל במסגרת המאגד לטכנולוגיה גנרית הניתנת להדגמה במערכות אמיתיות.

תיאור

על מסלול המאגדים

מסלול מאגדי מחקר יישומי הינו מסלול סיוע של רשות החדשנות המופעל על ידי חטיבת תשתיות חדשנות, שמטרתו לעודד מו”פ של טכנולוגיות חדשניות בחזית הידע הטכנולוגי על מנת להקנות יתרון יחסי לתעשייה הישראלית בשווקים בינלאומיים. מאגד במסלול זה הוא התאגדות של תאגידים תעשייתיים ומוסדות מחקר אקדמיים לביצוע מו”פ של טכנולוגיות גנריות/ מו”פ טרום מוצרי על בסיס שת”פ מהותיים בין חבריו, מתוך מגמה להשיג יחד הרבה יותר מהיכולת של כל אחד בנפרד.

חזון המאגד והצורך הטכנולוגי

הדור הבא של מערכות הבינה המלאכותית צפוי להיות משולב ישירות בתהליכים תעשייתיים ופיזיים: סוכני AI שינהלו תהליכים, רובוטים ורחפנים שיקבלו החלטות בזמן אמת, מערכות הגנתיות  שיגיבו אוטומטית לאירועים, ומערכות מבוזרות שבהן מספר רב של סוכנים משתפים פעולה.

בסביבה זו, טעות של הבינה המלאכותית אינה רק "תשובה לא נכונה". היא יכולה לגרום לפעולה לא בטוחה, להשבתת מערכת, להפרת מדיניות, להחלטה לא מוסברת או לקונפליקט בין מספר מערכות אוטונומיות.

כלי הבינה המלאכותית הנוכחיים, לא מספקים באופן מובנה את רמת ההבנה, הבקרה, האימות והמשילות הנדרשת כדי להפקיד בידיה פעולה אוטונומית במערכת קריטית.

מאגד Neuro Symbolic AI Fusion נועד לסגור את הפער הזה באמצעות שילוב של למידה עצבית עם ידע, חוקים והסקה סימבולית – Neuro-Symbolic Reasoning.  תיאום מבוקר בין מספר סוכני AI; למידה מתמשכת ומבוזרת; ומנגנוני Trust, Validation ו-Governance הפועלים כחלק אינטגרלי מהמערכת.

זהו מעבר מ-Predictive/Generative AI ל-Trusted Operational AI.

החדשנות

המאגד ישאף לפתח מערכת שבה הרכיב העצבי אחראי ללמידה, תפיסה וחיזוי, בעוד שהרכיב הסימבולי משלב ידע, חוקים, אילוצים והסקה ומאפשר לבדוק ולאמת החלטות לפני ביצוען. על גבי שכבה זו יפעלו מספר סוכני AI בעלי תפקידים וסמכויות שונים, תחת מנגנוני תיאום ובקרה. המערכת תוכל להמשיך ללמוד ולהסתגל לאחר הפריסה, באופן מקומי ומבוזר, תוך בדיקה רציפה שהלמידה החדשה אינה פוגעת בידע קודם, במדיניות או בבטיחות.

האתגר המרכזי אינו לפתח עוד מודל AI, עוד מנוע חוקים או עוד Agent Framework, אלא ליצור Trusted Operational AI – מערכת אחת המסוגלת ללמוד, לנמק, לתאם, לאמת ולפעול תחת אילוצים בזמן אמת.

זהו מעבר מ-Predictive and Generative AI ל-Trusted Operational AI.

הטכנולוגיות המרכזיות:

פעילות המחקר והפיתוח של המאגד צפויה להתמקד בארבעה צירים טכנולוגיים משולבים:

  1. Neuro-Symbolic AI ו-Knowledge Reasoning – שילוב של Deep Learning, LLMs ולמידה מבוססת נתונים עם ידע מוקדם, Knowledge Graphs, Ontologies, חוקים, Constraints ומנגנוני reasoning.
  2. Multi-Agent and Autonomous AI – פיתוח מנגנוני תיאום תוך שמירה על כללים וחוקים גלובליים: Planning, MARL, Distributed Decision Making, Task Allocation ו-Conflict Resolution עבור מערכות שבהן מספר סוכנים, רובוטים או פלטפורמות אוטונומיות פועלים יחד.
  3. Continual and Federated AI – יכולת של מערכות AI להמשיך ללמוד ולהסתגל לאורך זמן ומתוך מידע מבוזר ופרטי תוך שמירה על כללים וחוקים גלובליים: התמודדות וטיפול ב-Concept Drift, Catastrophic Forgetting, Personalization, פרטיות וריבונות מידע.
  4. Trustworthy AI and Runtime Governance – מנגנוני Validation, Verification, Explainability, Runtime Guardrails, Policy Enforcement, AI Security, Auditability ו-Human-in-the-Loop המאפשרים לפקח ולאמת את פעולת המערכת בזמן אמת.

המחקר יתייחס גם להפעלת יכולות אלו בסביבות Edge, Embedded ו-Real-Time, תחת מגבלות של זמן תגובה, תקשורת, אנרגיה ומשאבי חישוב.

יישומים אפשריים

הטכנולוגיות שתפותחנה במאגד תוכלנה לשמש במגוון רחב של שווקים, בהם AI עובר ממערכת המלצה למערכת המשתתפת באופן פעיל בקבלת החלטות ובהפעלת מערכות.

בין היישומים האפשריים: תעשייה חכמה ואוטומציה של תהליכי ייצור; רובוטיקה ומערכות אוטונומיות; רחפנים ומערכות נחיל; כלי רכב אוטונומיים; מערכות קבלת החלטות קריטיות עם תגובה אוטומטית, מערכות סייבר      ותגובה אוטומטית לאיומים; מערכות ביטחוניות; תשתיות קריטיות; מערכות רפואיות , ומערכות מבוזרות עתירות רגולציה.

מקרי הבוחן והמדגימים הסופיים ייקבעו בהתאם להרכב החברות וקבוצות המחקר שיצטרפו למאגד.

להצעת הצטרפות ויצירת קשר

חברות וקבוצות מחקר המעוניינות להצטרף למאגד מתבקשות למלא עד ליום 08.10.2026 את טופס ההתעניינות:  לחץ כאן

הפונים יתבקשו לתאר בקצרה את היכולת הטכנולוגית או המחקרית שהם מביאים, הפער פורץ הדרך שאותו ירצו לחקור במסגרת המאגד, שיתופי פעולה אפשריים עם שותפים אחרים ומקרי שימוש או תשתיות רלוונטיים.

לקבלת מידע נוסף אודות המאגד המוצע ניתן לפנות למנהל הטכנולוגי ואיש הקשר של המאגד – פרץ שקלים בדוא"ל:
[email protected]

CEVA, שי אדר: [email protected]

לקבלת פרטים נוספים על מסלול המאגדים ניתן לפנות למשה אברהמי מרשות החדשנות, בדוא”ל:
[email protected]