התארגנות להקמת מאגד Embody.AI לאימון מודלים לפעולה בעולם הפיזי
חטיבות
תשתיות חדשנותתמצית
קבוצת יזמים, בהובלת אלביט מערכות תקשוב וסייבר, הכוללת את החברות Cogniteam, Cognata וחוקרים מאוניברסיטאות חיפה ובר אילן, מתארגנת לקראת הגשת הצעה להקמת מאגד בתחום טכנולוגיות מתקדמות לאימון מודלי בינה מלאכותית בעולם הפיזי.
על מסלול המאגדים
מסלול מאגדי מחקר יישומי הינו מסלול סיוע של רשות החדשנות המופעל על ידי חטיבת תשתיות חדשנות, שמטרתו לעודד מו”פ של טכנולוגיות חדשניות בחזית הידע הטכנולוגי על מנת להקנות יתרון יחסי לתעשייה הישראלית בשווקים בינלאומיים. מאגד במסלול זה הוא התאגדות של תאגידים תעשייתיים ומוסדות מחקר אקדמיים לביצוע מו”פ של טכנולוגיות גנריות/ מו”פ טרום מוצרי על בסיס שת”פ מהותיים בין חבריו, מתוך מגמה להשיג יחד הרבה יותר מהיכולת של כל אחד בנפרד.
קהל יעד
שותפים פוטנציאליים יידרשו לעמוד בתנאי הסף של רשות החדשנות להשתתפות במאגד:
חברות מסחריות בעלות יכולת מו"פ:
- צוותי פיתוח עם ניסיון בתחום Foundational Models בתחום VLA, VLM
- ניסיון בפיתוח ושימוש ב World Models לאימון מודלים לפלטפורמות אוטונומיות
- ניסיון באופטימיזציה והפעלה של מודלי VLA, VLM בענן ובחומרת קצה דלה.
קבוצות מחקר באקדמיה:
- מחקר בתחום Foundation models , מודלים לקבלת החלטות בעולם הפיזי
- Physics based AI בתחום האוטונומי
תיאור
חזון המאגד
מאגד Embody.AI יוביל את הדור הבא של פיתוח המודלים לבינה מלאכותית – מלמידה המבוססת על מידע אנושי לעידן המבוסס על ניסיון והבנה פיזית של העולם. המערכות שיפותחו במאגד יאפשרו למודלים לפעול במרחבים אמיתיים באופן עצמאי, להבין סביבה מורכבת, לפרש הקשר ולפעול בבטיחות ובהתאמה לסביבה אנושית.
המאגד יפתח ארכיטקטורה חדשנית, שתשמש כתשתית למודלי למידה, תפיסה והתנהגות, ותחבר בין תגובה מהירה לבין קבלת החלטות עמוקה ומודעת הקשר. זהו בסיס לדור חדש של רובוטים ומערכות.
מטרות המאגד
- בניית תשתית AI חדשנית למנגנוני לימוד ייחודיים – מנגנון ריאקטיבי ומנגנון בעל חשיבה עמוקה,
המאומנים גם מפלטפורמות שונות (Cross Platform), שתייצר Foundational Model עם יתרון תחרותי לחברות ישראליות ביישום מודלים אלו במוצריהם. - פיתוח מנגנוני אימון יעילים וזולים ל-Foundational Model.
- פיתוח מנגנוני פיצוי חכמים שיאפשרו להשתמש במכלולי תנועה וחישה זולים, תוך שמירה על רמת ביצוע גבוהה.
- יצירת Foundation Model ישראלי שאינו תלוי רק בכמות הדאטה, אלא באיכות הארכיטקטורה והלמידה המעגלית.
תיאור הצורך
הטכנולוגיה שתפותח במאגד מיועדת לספק מענה ל-3 פערים מרכזיים במרבית מודלי ה-AI בעולם הפיזי, המהווים חסם משמעותי באימוץ רחב שלהם:
- חוסר גמישות במצבי קצה – מודלים ריאקטיביים (Fast Thinking) הם מהירים מאוד אך קורסים ברגע שהם נתקלים בסיטואציה שלא הופיעה בדאטה-סט האימון.
- צורך במכלולים יקרים – כדי לפצות על חוסר ה"תבונה" של המודל, חברות נאלצות להשתמש בחיישנים ומכלולי תנועה יקרים ומדויקים, כדי למנוע טעויות.
- נתק בלמידה – אין כיום תשתית גנרית המאפשרת למערכת ללמוד מתוך הניסיון הפיזי שלה ולהשתפר בזמן אמת, מבלי אימון מחדש יקר במעבדה.
יישומים אפשריים לטכנולוגיה שתפותח
פלטפורמות אוטונומיות בתרחישי שימוש שונים:
- קווי ייצור
- ניהוג כלי רכב Off-Road
- לוגיסטיקה ואחזקה
שותפים פוטנציאליים יידרשו לעמוד בתנאי הסף של רשות החדשנות להשתתפות במאגד:
חברות מסחריות בעלות יכולת מו"פ
- צוותי פיתוח עם ניסיון בתחום Foundational Models בתחום VLA, VLM
- ניסיון בפיתוח ושימוש ב World Models לאימון מודלים לפלטפורמות אוטונומיות
- ניסיון באופטימיזציה והפעלה של מודלי VLA, VLM בענן ובחומרת קצה דלה.
קבוצות מחקר באקדמיה
- מחקר בתחום Foundation models , מודלים לקבלת החלטות בעולם הפיזי
- Physics based AI בתחום האוטונומי
להצעת הצטרפות ויצירת קשר
חברות וקבוצות מחקר המבקשות להצטרף למאגד מתבקשות למלא לא יאוחר מ 15.5.26 את הטופס
לקבלת מידע נוסף אודות המאגד המוצע ניתן לפנות למנהל הטכני של המאגד – מוטי חיימוביץ' בדוא”ל: [email protected]
לקבלת פרטים נוספים על מסלול המאגדים ניתן לפנות למשה אברהמי מרשות החדשנות, בדוא”ל:
[email protected].