התארגנות לקראת הקמת מאגד λ למדה – Low Power Learning at Edge Devices
חטיבות
תשתיות חדשנותתמצית הקול קורא
קיים כיום פער משמעותי ביכולות יישום אלגוריתמים המשמשים להפקת תובנות, בהתקני קצה ובחיישנים עצמם. המענה כיום לפער הוא בהתקנת פלטפורמות עיבוד חזקות בצמוד להתקן הקצה או בשינוע המידע הגולמי לשרתים מרוחקים (ענן) באמצעות ערוצי תקשורת רחבי סרט.
על רקע זה מוצע להקים את מאגד “למדה λ“. גישור על פער זה באמצעות פיתוח תשתיות יעילות (Firmware /Embedded Software) למימוש ארכיטקטוני מתקדם, אלגוריתמי הפקת תובנות ושיפור ביצועים בהתקני קצה, באמצעות שימוש במעבדים דלי הספק למגוון של תרחישי שימוש אפשריים – NLP, Signal Processing ועוד.
במסגרת הקול הקורא הקרוב של מסלול מאגדי מגנט, מתארגנת קבוצת יזמים בהובלת חברת אלביט מערכות תקשוב וסייבר, לקראת הגשת הצעה להקמת מאגד “למדה λ” שיעסוק במחקר ופיתוח של תהליכים ותשתיות טכנולוגיות פורצות דרך, לשילוב של יכולות למידה והסקה מתקדמות בהתקני קצה דלי הספק.
תיאור הקול הקורא
על מסלול מאגדי מגנ”ט
מסלול מאגדי מגנ”ט הינו מסלול סיוע של רשות החדשנות המופעל על ידי חטיבת תשתיות טכנולוגיות שמטרתו לעודד מחקר ופיתוח של טכנולוגיות חדשניות בחזית הידע הטכנולוגי על מנת להקנות יתרון יחסי לתעשייה הישראלית בשווקים בינלאומיים.
מאגד במסלול מגנ”ט הוא התאגדות של תאגידים תעשייתיים ומוסדות מחקר אקדמיים לביצוע מו”פ של טכנולוגיות גנריות טרום תחרותית, על בסיס שיתופי פעולה מהותיים בין חבריו, מתוך מגמה להשיג יחד הרבה יותר מהיכולת של כל אחד בנפרד.
חזון המאגד
יישום יכולות להפקת תובנות בהתקן הקצה / החיישן, באמצעות תשתית חדשנית שתפעל במעבדים מסוגים שונים בתרחישי שימוש מגוונים.
מטרת המאגד
מחקר ופיתוח של תהליכים ותשתיות טכנולוגיות חדשניות, שיאפשרו יתרון מסחרי משמעותי לתעשייה הישראלית בתחום יישום והפקת תובנות בחיישנים והתקני קצה.
המאגד יתמקד בפיתוח ומסחור של תשתית גנרית לתרחישי שימוש שונים של עיבוד אות (אקוסטי, חשמלי, אלקטרומגנטי) ותרחישי NLP. המאגד לא יתמקד בתחום עיבוד תמונה או וידאו. מטרת המאגד להביא למימוש מהיר של תשתית זו לכדי יכולות מסחריות.
הנושאים בהם יעסוק המאגד:
- דילול וייעול רשתות ל inference באמצעות:
- Pruning
- Quantization
- Low rank approximation
- Teacher-student (Knowledge Distillation)
- Federated learning באמצעות PPML (Privacy Preserving Machine Learning)
- אימון רשתות יעיל בדיוק נמוך (על מכשירי קצה)
- עיבוד בקצה ויישום מודל קוונטיזציה, אימון הרשת ע”י 4-8 סיביות בלבד
- יישום מודלי AI על CPU סטנדרטי דל הספק, ללא מעבד ייעודי
- ביזור הידע הנלמד ברשת החיישנים / התקנים
- פיתוח תשתית שירותים גנריים לאלגוריתמי AI על מגוון מעבדים בהתקני קצה:
- עיבוד מקומי ושימוש יעיל ברשתות לזיהוי קולי במגוון שפות (גם שמיות) בטכנולוגיית NLP
- עיבוד מקומי ותיוג של אותות חשמליים, אלקטרומגנטיים ואקוסטיים
לזיהוי ותיוג אובייקטים
שותפים פוטנציאליים
- חברות המפתחות מעבדים ייעודיים ליישומי הפקת תובנות ופלטפורמות מחשוב המתאימות לעיבוד קצה דל הספק.
- חברות המבצעות אינטגרציה של מערכות אוטונומיות עם חיישנים מסוגים שונים
- חברות העוסקות בפיתוח אלגוריתמים להפקת תובנות בהתקני קצה
- חברות העוסקות בפיתוח שיטות לדחיסת וייעול רשתות להתקני קצה דלי הספק.
- קבוצות מחקר אקדמיות הפועלות בתחומים הנ”ל
יזמי המאגד ישתתפו ויציגו ב- 26.4.2021 במפגש דיגיטלי של אקדמיה – תעשייה שנערך על ידי חטיבת תשתיות טכנולוגיות ברשות החדשנות, בנושא מאיצי חישוב.
הגשת מועמדות פתוחה עד ה1.6.2021 בשעה 12:00 בצהריים.
ליצירת קשר
לקבלת פרטים נוספים על מסלול מאגדי מגנ”ט ניתן לפנות למשה אברהמי בדוא”ל: Moshe.Avrahami@innovationisrael.org.il
ליצירת קשר עם היזמים
חברות מסחריות וקבוצות מחקר המבקשות לקבל מידע נוסף ו/או לבחון את האפשרות להצטרף לייזום המאגד, מתבקשות לפנות בהקדם ליזמים, באמצעות הדואר האלקטרוני:
אלי בן יצחק eli.ben-yizhak@elbitsystems.com
שי אדר shay.adar@ceva-dsp.com
ארז נור ereznur@gmail.com