הודעה בדבר התקשרות הרשות הלאומית לחדשנות טכנולוגית עם ספק יחיד:חברת לוג'יקנט ו.מ 2016 בע"מ עבור שירותי בדיקה מקצועית ואיכותית של בקשות לתמיכה במו"פ בתחום HPC

בהתאם לתקנה 3א(א)(1)(ב) לתקנות חובת המכרזים, תשנ”ג-1993 (להלן: “התקנות“), מודיעה בזאת הרשות הלאומית לחדשנות טכנולוגית (להלן: “רשות החדשנות“) על כוונתה להתקשר עם  מי שבהתאם למצב הדברים בפועל הוא היחיד המסוגל לבצע את נושא ההתקשרות (ספק יחיד), לפי תקנה 29(3) לתקנות.

שם הספק:חברת לוג’יקנט ו.מ 2016 בע”מ (עבור היועץ Mark Kapel)

מהות ההתקשרות: שירותי בדיקה מקצועית ואיכותית של בקשות לתמיכה במו”פ, המוגשות במסגרת מגוון מסלולי ההטבה של רשות החדשנות בתחום HPC, לרבות ייעוץ טכנולוגי ומידע לגבי טכנולוגיות קיימות ומתפתחות בתחום זה, ייעוץ בניתוח שווקים בארץ ובעולם ובחינת הצרכים לצמצום פערים טכנולוגיים ועסקיים, לצורך שיפור כושר התחרות של המשק בישראל.

היקף ההתקשרות: תעריף שעתי של  299 ₪ בתוספת מע”מ כדין, בתקרה מקסימאלית של 180 שעות חודשיות- (הסך המקסימלי לשנה הינו 645,840 ₪ בתוספת מע”מ כדין) וכן החזרי נסיעות כמקובל בנהלי הרשות.

תקופת ההתקשרות: שנה + אופציה לשנתיים נוספות.

עיקרי חוות דעת בעל הסמכות המקצועית ברשות החדשנות בדבר היות הספק ספק יחיד: הרשות פרסמה קול קורא בנושא הקמת והנגשת מעבדת מו”פ להאצת מחקרי בינה מלאכותית (AI),  באמצעות אימון מודלים גדולים ונדרש מומחה בעל ידע טכנולוגי ייחודי להערכת הפעילות בתחום שאותה הרשות מקדמת. הצורך במומחה נובע מפערי ידע מקצועיים בהערכת הקול הקורא למעבדה המתוכננת וכן בהערכת בקשות עתידיות לקבלת הנחות בשירותי האימון עצמם. תחום ה-HPC (מחשוב ביצועים גבוהים) המוכוון לאימון מודלי AI הינו תחום צעיר יחסית, ולכן קיים קושי באיתור יועצים בעלי ניסיון מעשי בהקמה והערכה של חוות ופרויקטי מו”פ.

המומחה שיסיע לרשות צריך להיות בעל ידע מצטבר בתחומים הבאים:

1. חומרה:
   • מעבדים (CPUs) ויחידות עיבוד גרפיות (GPUs): הכרה של מאיצי ה- AI החזקים ו- GPUs מתקדמים לאימון מודלים מורכבים.
   • זיכרון (RAM): מהו סך הזיכרון נדרשת לעיבוד מהיר של נתונים.
   • אחסון: פתרונות אחסון מהירים וגדולים כמו SSDs או NVMe.
2. תשתיות רשת:
   • רוחב פס גבוה: מה הרוחב הנדרש כדי להבטיח מהירות העברת נתונים גבוהה.
   • תשתית סיבים אופטיים: האם קיימת תשתית לחיבור מהיר ואמין בין השרתים ומהי רמת הפניות הנדרשת.
3. קירור ואנרגיה:

• • מערכות קירור מתקדמות: כדי להתמודד עם החום הנוצר מהשרתים.
  • אספקת חשמל יציבה: כולל מערכות גיבוי כמו גנרטורים.

דרישות טכנולוגיות מיוחדות לאימון מודלים בבינה מלאכותית:

1. תשתיות ענן:
   • שימוש בפלטפורמות ענן המציעות שירותים ייעודיים לאימון מודלים של בינה מלאכותית
2. כלי Machine Learning:
   • TensorFlow, PyTorch: כלי אימון
   • ModelOps: לניהול מודלים בצורה יעילה.
3. ניהול נתונים:
   • אחסון נתונים: פתרונות אחסון גדולים ומהירים.
   • אבטחת מידע: הצפנת נתונים ועמידה בתקנים כמו
4. תשתיות תוכנה:
   • מערכות לניהול עומסים: כדי להבטיח ניצול יעיל של המשאבים.
   • כלי אוטומציה: לניהול תהליכים בצורה אוטומטית.
5. אבטחת מידע (אופציונלי):

• • הגנה מפני מתקפות סייבר: השקעה במערכות אבטחה מתקדמות.

Mark Kapel (להלן: “מארק“) ניהל את תכנון ובניית תשתית עיבוד הנתונים בחברת אבוג’ן בע”מ הן בתשתית ביתית והן במעבר לשימוש בספקי ענן. מארק היה מעורב בתכנון והקמת מספר תשתיות HPC  תוך בניית מענה לשש חברות שונות. הוא פרש לאחרונה מחברת אבוג’ן בע”מ, ומתמקד במחקר ממוקד HPC.

אדם הסבור כי קיים ספק אחר המסוגל לבצע את ההתקשרות, רשאי לפנות ולהודיע על כך לברי וורם מנהל המכרזים וההתקשרויות ברשות, באמצעות המייל: [email protected] , וזאת עד ליום 7.4.2025 בשעה: 09:00.